{"id":22778,"date":"2017-05-05T16:39:29","date_gmt":"2017-05-05T14:39:29","guid":{"rendered":"http:\/\/over.springest.nl\/?p=22778"},"modified":"2020-11-23T11:40:04","modified_gmt":"2020-11-23T10:40:04","slug":"hr-tech-leven-lang-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/","title":{"rendered":"HR Tech: Een Leven Lang Machine Learning?"},"content":{"rendered":"<p><b>Machine Learning is een trendterm binnen HR. Sinds het begin van dit jaar wordt dit veel besproken, vaak gerelateerd aan recruitment &amp; performance management. Stel je voor dat data als \u2018ervaring uit het verleden\u2019 en \u2018opgedane vaardigheden\u2019 een algoritme kan helpen bepalen waar een medewerker binnen de organisatie het beste op zijn plek is.<br \/>\n<\/b><br \/>\n<b>Stel je dan ook voor dat met data over leren je, door machine learning, kan voorspellen waar een tekort of overschot aan kennis ontstaat. Hier kun je zowel je ontwikkelingsbeleid als je Talent Management beleid op aanpassen. Maar\u2026 wat is Machine Learning nu precies? <\/b><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2>Machine Learning vs. Artificial Intelligence (A.I)<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het doel van A.I is om een machine te cre\u00ebren die net zo werkt als een menselijk brein. Om dat te kunnen moet zo\u2019n machine natuurlijk kunnen leren. Maar AI gaat verder dan alleen leren &#8211; het draait ook om abstraheren, beredeneren en emotionele associatie. Machine Learning gaat alleen over software die kan leren van ervaringen uit het verleden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning is daarmee meer gerelateerd aan Data Mining en statistieken. <\/span><\/p>\n<p><b>Als voorbeeld: <\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bij <\/span><a href=\"http:\/\/zakelijk.springest.nl\"><span style=\"font-weight: 400;\">Springest<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> hebben we een probleem. We hebben altijd een overschot &#8211; of tekort &#8211; aan brood. Omdat mensen op korte termijn vrij kunnen krijgen, thuis kunnen werken, ziek worden of net buiten de deur zijn rond lunchtijd, is het moeilijk te voorspellen hoeveel brood we moeten bestellen. Dit willen we oplossen en we denken dat Machine Learning daarbij kan helpen. Maar om dat te doen moeten we eerst beginnen met het verzamelen van data. In dit geval een simpele spreadsheet. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De meeste Machine Learning-technieken hebben datasets nodig om zichzelf te trainen en te testen hoe accuraat ze zijn. Je kan dit vergelijken met het leren van een andere taal. E\u00e9n aflevering van een Spaanse soapserie is niet genoeg om Spaans te leren. Maar bingewatch alle seizoenen van dezelfde Spaanse soapserie op Netflix en je hersenen beginnen met het vormen van een model over hoe de taal werkt. Je ontdekt patronen en begint bepaalde klanken te herkennen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Een algoritme kan pas voorspellen hoeveel brood we moeten bestellen als we het data geven om naar te refereren. Deze data moet van invloed zijn op de broodvoorraad. In het geval van de Spaanse taal zijn het woorden en de volgorde daarvan. In het geval van onze broodvoorraad hebben we een paar andere statistieken erbij gepakt: <\/span><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-22779 size-full\" src=\"http:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek.png\" alt=\"\" width=\"1091\" height=\"836\" srcset=\"https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek.png 1091w, https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek-300x230.png 300w, https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek-1024x785.png 1024w, https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek-768x588.png 768w, https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek-320x245.png 320w, https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/BroodOnderzoek-160x123.png 160w\" sizes=\"(max-width: 1091px) 100vw, 1091px\" \/><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na verloop van tijd zullen we het aantal factoren dat invloed heeft op de consumptie van brood uitbreiden. Bijvoorbeeld door seizoensgebonden Sonja Bakker-momenten, of hevige regenbuien waardoor onze collega Tim geen zin heeft om brood te halen. Hoe dan ook: met een basis-set aan data, waar een algoritme van kan leren, kan het uiteindelijk voorspellingen maken over onze broodvoorraad. Op basis van die voorspellingen kunnen wij dan brood bestellen, waarna we weer met spreadsheets data gaan invoeren, waarna de voorspellingen nog accurater zullen worden. Dat is Machine Learning. Voor brood. Maar hoe zit het dan met HR? <\/span><\/p>\n<h2>Zal Machine Learning de taken van HR weg-automatiseren? <\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning kan veel monotone taken van HR overnemen. Taken waar mensen snel fouten maken, of bevooroordeeld te werk gaan. Het menselijke aspect valt echter niet weg te automatiseren. Hoe goed iemand past binnen een organisatiecultuur, een aspect dat steeds belangrijker wordt in recruitment, en hoe iemand zelf wilt ontwikkelen kan een algoritme (nog) niet voorspellen. Dit betekent dat het \u2018mensenwerk\u2019 de belangrijkste factor in HR zal worden. Strategie, organisatorische veranderingen en de \u2018cultural fit\u2019 binnen (of buiten) steeds-veranderende organisaties zal de hoofdtaak van HR worden. <\/span><\/p>\n<h2>De taak van HRD in de toekomst<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning zal veel betekenen voor Talent Management, maar Talent Management en HRD zijn twee belangrijke velden die samenkomen bij het ontwikkelingsplan. Door Machine Learning zullen de vereisten van de organisatie beter in kaart worden gebracht. Een ontwikkelingsplan zal dus deels moeten worden afgestemd op de data die de benodigdheden van een organisatie in kaart brengt. Anderzijds zal de HRD-medewerker de ontwikkelingsbehoeften van de organisatie goed moeten afstemmen op de behoefte van de medewerkers. <\/span><a href=\"https:\/\/over.springest.nl\/download-hrd-trends-2017\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">In het HRD Trends onderzoek van 2017 werd al aangetoond dat de HR(D) afdeling bij het zoeken naar leermomenten vooral een adviserende functie heeft. <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Dit aspect zal belangrijker worden, zowel naar de medewerker als naar de organisatie toe. <\/span><\/p>\n<h2Wat kan nu al?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De ontwikkeling voor Machine Learning en de daarbij horende A.I algoritmes hebben nog een lange weg te gaan. Om future-proof te zijn is het belangrijk te realiseren dat data de eerste stap is. Zonder het verzamelen van \u2018datasets\u2019 kan een algoritme nergens aan refereren als het gegevens nodig heeft. Het is dus belangrijk om nu al te beginnen met het leren in kaart te brengen. <\/span><a href=\"https:\/\/over.springest.nl\/quickscan-aanvragen\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Heeft jouw organisatie al een overzicht van de expertise die wordt opgebouwd?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine Learning is een trendterm binnen HR. Sinds het begin van dit jaar wordt dit veel besproken, vaak gerelateerd aan recruitment &amp; performance management. Stel je voor dat data als \u2018ervaring uit het verleden\u2019 en \u2018opgedane vaardigheden\u2019 een algoritme kan helpen bepalen waar een medewerker binnen de organisatie het beste op zijn plek is. Stel [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":22782,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":""},"categories":[5,3],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Machine Learning als HR Tech: Een leven lang Machine Learning?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Al die technische babbel zorgt echt voor weinig concrete implicaties. In dit artikel lees je wat Machine Learning voor HR kan doen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Machine Learning als HR Tech: Een leven lang Machine Learning?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Al die technische babbel zorgt echt voor weinig concrete implicaties. In dit artikel lees je wat Machine Learning voor HR kan doen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Springest NL - Algemeen\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-05-05T14:39:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-11-23T10:40:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/machinelearningblog.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"701\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"369\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"jolien\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"jolien\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/\",\"url\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/\",\"name\":\"Machine Learning als HR Tech: Een leven lang Machine Learning?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2017-05-05T14:39:29+00:00\",\"dateModified\":\"2020-11-23T10:40:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/#\/schema\/person\/dff7f37f7e1b6e4e52ceff734ed25b92\"},\"description\":\"Al die technische babbel zorgt echt voor weinig concrete implicaties. In dit artikel lees je wat Machine Learning voor HR kan doen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"HR Tech: Een Leven Lang Machine Learning?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/\",\"name\":\"Springest NL - Algemeen\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"nl\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/#\/schema\/person\/dff7f37f7e1b6e4e52ceff734ed25b92\",\"name\":\"jolien\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl\",\"@id\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8742b842c8f7e479d1713100cbe2f877?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8742b842c8f7e479d1713100cbe2f877?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"jolien\"},\"url\":\"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/author\/jolien\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Machine Learning als HR Tech: Een leven lang Machine Learning?","description":"Al die technische babbel zorgt echt voor weinig concrete implicaties. In dit artikel lees je wat Machine Learning voor HR kan doen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Machine Learning als HR Tech: Een leven lang Machine Learning?","og_description":"Al die technische babbel zorgt echt voor weinig concrete implicaties. In dit artikel lees je wat Machine Learning voor HR kan doen.","og_url":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/","og_site_name":"Springest NL - Algemeen","article_published_time":"2017-05-05T14:39:29+00:00","article_modified_time":"2020-11-23T10:40:04+00:00","og_image":[{"width":701,"height":369,"url":"https:\/\/springest.com\/content\/uploads\/sites\/2\/2017\/05\/machinelearningblog.png","type":"image\/png"}],"author":"jolien","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"jolien","Est. reading time":"4 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/","url":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/","name":"Machine Learning als HR Tech: Een leven lang Machine Learning?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/#website"},"datePublished":"2017-05-05T14:39:29+00:00","dateModified":"2020-11-23T10:40:04+00:00","author":{"@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/#\/schema\/person\/dff7f37f7e1b6e4e52ceff734ed25b92"},"description":"Al die technische babbel zorgt echt voor weinig concrete implicaties. In dit artikel lees je wat Machine Learning voor HR kan doen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/hr-tech-leven-lang-machine-learning\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/springest.com\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"HR Tech: Een Leven Lang Machine Learning?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/#website","url":"https:\/\/springest.com\/nl\/","name":"Springest NL - Algemeen","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/springest.com\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"nl"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/#\/schema\/person\/dff7f37f7e1b6e4e52ceff734ed25b92","name":"jolien","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl","@id":"https:\/\/springest.com\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8742b842c8f7e479d1713100cbe2f877?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8742b842c8f7e479d1713100cbe2f877?s=96&d=mm&r=g","caption":"jolien"},"url":"https:\/\/springest.com\/nl\/blog\/author\/jolien\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22778"}],"collection":[{"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22778"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22778\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32360,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22778\/revisions\/32360"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22782"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/springest.com\/nl\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}